Skip to main content

Table 2 The MSDs of the closed-form solutions of the MSCE, GMSCE, MSE, LMF, and MCC with different super-Gaussian noises at SNR = 6 dB (L = 3000)

From: Mean square cross error: performance analysis and applications in non-Gaussian signal processing

Algorithms Super-G noise (1) Super-G noise (2) Super-G noise (3) Super-G noise (4) Averaged MSDs
MSCE − 78.4 − 73.2 − 22.2 − 22.6 − 49.1
GMSCE − 74.4 − 71.7 − 23.6 − 23.8 − 48.4
MSE − 28.0 − 28.2 − 28.2 − 27.5 − 28.0
LMF − 14.9 − 12.4 − 1.62 − 7.13 − 9.01
MCC (σ = 1) − 36.5 − 36.5 − 35.9 − 37.1 − 36.5
GMCC1 (α = 2, λ = 0.031) − 28.9 − 29.1 − 31.1 − 29.6 − 29.7
GMCC2 (α = 4, λ = 0.005) − 14.4 − 12.4 − 9.12 − 12.0 − 12.0
GMCC3 (α = 6, λ = 0.001) − 14.4 − 9.12 − 5.68 − 9.63 − 9.71
MKRSL1 (λ = 0.1, σ = 1) − 36.5 − 36.5 − 35.9 − 37.1 − 36.5
MKRSL2 (λ = 32, σ = 1.7) 36.5 − 36.5 − 35.9 − 37.1 − 36.5