Skip to main content

Table 2 The MSDs of the closed-form solutions of the MSCE, GMSCE, MSE, LMF, and MCC with different super-Gaussian noises at SNR = 6 dB (L = 3000)

From: Mean square cross error: performance analysis and applications in non-Gaussian signal processing

Algorithms

Super-G noise (1)

Super-G noise (2)

Super-G noise (3)

Super-G noise (4)

Averaged MSDs

MSCE

− 78.4

− 73.2

− 22.2

− 22.6

− 49.1

GMSCE

− 74.4

− 71.7

− 23.6

− 23.8

− 48.4

MSE

− 28.0

− 28.2

− 28.2

− 27.5

− 28.0

LMF

− 14.9

− 12.4

− 1.62

− 7.13

− 9.01

MCC (σ = 1)

− 36.5

− 36.5

− 35.9

− 37.1

− 36.5

GMCC1 (α = 2, λ = 0.031)

− 28.9

− 29.1

− 31.1

− 29.6

− 29.7

GMCC2 (α = 4, λ = 0.005)

− 14.4

− 12.4

− 9.12

− 12.0

− 12.0

GMCC3 (α = 6, λ = 0.001)

− 14.4

− 9.12

− 5.68

− 9.63

− 9.71

MKRSL1 (λ = 0.1, σ = 1)

− 36.5

− 36.5

− 35.9

− 37.1

− 36.5

MKRSL2 (λ = 32, σ = 1.7)

36.5

− 36.5

− 35.9

− 37.1

− 36.5