From: Mean square cross error: performance analysis and applications in non-Gaussian signal processing
Algorithms | Super-G noise (1) | Super-G noise (2) | Super-G noise (3) | Super-G noise (4) | Averaged MSDs |
---|---|---|---|---|---|
MSCE | − 78.4 | − 73.2 | − 22.2 | − 22.6 | − 49.1 |
GMSCE | − 74.4 | − 71.7 | − 23.6 | − 23.8 | − 48.4 |
MSE | − 28.0 | − 28.2 | − 28.2 | − 27.5 | − 28.0 |
LMF | − 14.9 | − 12.4 | − 1.62 | − 7.13 | − 9.01 |
MCC (σ = 1) | − 36.5 | − 36.5 | − 35.9 | − 37.1 | − 36.5 |
GMCC1 (α = 2, λ = 0.031) | − 28.9 | − 29.1 | − 31.1 | − 29.6 | − 29.7 |
GMCC2 (α = 4, λ = 0.005) | − 14.4 | − 12.4 | − 9.12 | − 12.0 | − 12.0 |
GMCC3 (α = 6, λ = 0.001) | − 14.4 | − 9.12 | − 5.68 | − 9.63 | − 9.71 |
MKRSL1 (λ = 0.1, σ = 1) | − 36.5 | − 36.5 | − 35.9 | − 37.1 | − 36.5 |
MKRSL2 (λ = 32, σ = 1.7) | 36.5 | − 36.5 | − 35.9 | − 37.1 | − 36.5 |