Table 2 The parameters of sub-module
From: Robust automatic modulation classification under noise mismatch
Layer name | Output size | Layer parameters |
|---|---|---|
Pooling layer | 4 × 4 × 512 | 5 × 5 Average pooling |
Convolutional layer | 4 × 4 × 128 | 1 × 1 × 128 Convolution + batch normalization + ReLU6 |
Pooling layer | 1 × 1 × 128 | 1 × 1 Adaptive batch normalization |
Convolutional layer | 1 × 1 × 32 | 1 × 1 × 32 Convolution + ReLU |
Convolutional layer | 1 × 1 × 128 | 1 × 1 × 128 Convolution + Hard Sigmoid |
Flatten layer | 128 | feature flattening |
Fully connected layer | 8 | 8 Fully connected + Softmax |